👤 角色设定
简短描述您的AI助手定位
详细描述AI的性格、专业领域、对话风格等
🎭 角色模板
💡 提示：选择模板后点击"应用此模板"，AI 将会按照该角色的专业风格与您对话
🌐 语言设置
💡 选择翻译的应用范围
💡 讯飞翻译在中文相关翻译中表现最佳
🎨 主题设置
💡 选择您喜欢的界面主题，立即生效
🤖 AI 回复模式
选择 AI 助手的回复风格，适合不同场景需求。
⚡ 极简模式：适合快速问答，回复控制在50字以内
⚡ 简易模式：适合日常对话，回复简洁直接
🎓 详细模式：适合专业咨询，回复详尽全面
控制 AI 回复时的输出方式，仅文字模式可节省流量
🔊 语言合成 (TTS)
💡 调整参数后点击试听效果
支持讯飞、阿里云等后端TTS服务
🎤 语音识别 (ASR)
配置语音识别的语言和参数，提高识别准确率。
💡 选择您说话时使用的语言
🎵 音频分类与识别
智能区分人声、环境噪音和媒体声音，提升语音识别准确率。
💡 提示：
- 开启"锁定真人人声"后，检测到媒体声音会提示用户
- 在嘈杂环境中建议提高噪音过滤阈值
- 关闭"锁定真人人声"可以识别所有类型的声音
👁️🎵📝 三模态融合 (Multimodal Fusion)
整合文本、音频、视觉三种模态，实现更智能的意图理解。
💡 晚融合适合异构模态，早融合适合紧密相关模态
💡 总权重应等于100%，根据场景调整各模态重要性
📉 高级量化 (Advanced Quantization)
模型压缩技术，减少内存占用并加速推理，适合边缘设备部署。
📈 预期效果：
- 模型大小减少 75%（FP32 → INT8）
- 推理速度提升 4-6倍
- 精度损失控制在 <3%
- 内存占用减少 75%
🔐 联邦学习 (Federated Learning)
跨设备协同训练，保护数据隐私，实现个性化模型优化。
FedAvg适合大多数场景，FedProx处理非IID数据
🔐 隐私保护说明：
- 原始数据永不离开本地设备
- 仅上传模型梯度更新（已加密）
- 差分隐私添加噪声防止反推
- 安全聚合确保服务器无法查看单个更新
🤖 AutoML 集成
自动化机器学习，自动搜索最优模型架构和超参数配置。
⚠️ 资源需求：
- GPU显存: 至少 16 GB
- CPU核心: 至少 8 核
- 预计时间: 1-2天（取决于试验次数）
- 建议在离线时段运行
🌱 绿色 AI (Green AI)
能耗优化与碳足迹追踪，实现可持续计算，降低环境影响。
🌱 环保效益：
- 能耗降低 75%
- CO2排放减少 75%
- 支持碳中和目标
- 实时环保数据可视化
